Concepto de innovación abierta introducido a través de la asociación entre DDMX y Unifei

Figura representativa del concepto de innovación abierta.

 La adhesión al concepto se produjo a través de una asociación entre DDMX y la Universidad Federal de Itajubá (Unifei), llamada Laboratorios DDMX del Grupo de Investigación Synapse. Debido a que tiene varios temas de investigación disponibles en su base de conocimiento, que son problemas reales en su segmento, la compañía se dio cuenta de que la investigación científica podría agregar soluciones innovadoras o incluso disruptivas a sus operaciones.

 Open Innovation es un concepto que surgió en la Universidad de Berkeley, una de las universidades más importantes y reconocidas del mundo, y tiene como objetivo cerrar la brecha entre las enseñanzas académicas y su aplicación en la práctica. Las empresas que se adhieren a este concepto innovan cooperando con universidades, proveedores, clientes e incluso competidores. Los estudiantes del grupo trabajan en problemas reales con clientes de DDMX, ofreciendo soluciones innovadoras.

 El eslogan de Synapse “Acelerar el crecimiento, promover y absorber tecnología” se relaciona con los temas investigados del grupo, incluido Big Data Analytics, que es un análisis inteligente de grandes masas de datos para ofrecer una mejor toma de decisiones en el menor tiempo posible. ; Internet de las cosas, que es la conectividad entre sensores, rastreadores y recolectores de datos para proporcionar la participación de todos los involucrados en las operaciones logísticas; Inteligencia artificial, que es una inteligencia similar a la humana mostrada por mecanismos o software, y Machine Learning, que es el método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos basados ​​en la idea de que los sistemas pueden aprender de los datos, identificar patrones y tomar decisiones con mínima intervención humana.

 Desde esta perspectiva, el tema de investigación actual se basa en la demanda de datos en tiempo real en los centros de Operación y Control de Empresas de Energía Eléctrica. Cuando se procesan estos datos, pueden convertirse en ideas que ayudan a tomar decisiones más asertivas. La aplicación de algoritmos de inteligencia artificial se utiliza, por ejemplo, para predecir la duración y la frecuencia de los cortes de energía en función de factores climáticos, sociales y culturales.

 Con esta medición en tiempo real es posible mejorar los indicadores de calidad controlados por la Agencia Nacional de Energía Eléctrica (Aneel), el desarrollo de alertas para operadores y gerentes, interfaces interactivas y paneles analíticos para ayudar a la toma de decisiones, permitiendo la mejora de calidad de servicio al usuario final.

 Para consultar el material publicado en el sitio web de DDMX, visite: http://bit.ly/2lNsDoC

Asociación Unifei y DDMX

 La asociación entre la Universidad y DDMX ya se había publicado en el sitio web de Unifei en diciembre de 2017, en un texto producido con información de la Oficina de Prensa de la compañía, disponible en: https://unifei.edu.br/blog/unifei -y-tecnología-empresa-hacer-sociedad inédita /

 En este material, el decano de Unifei, profesor Dagoberto Alves de Almeida, dijo que la empresa representa a Brasil que trabajó en medio de la crisis actual: “Es una alegría ver que nuestros antiguos estudiantes, ahora empresarios, han regresado para participar, para agregar valorar y relacionarse más intensamente con Unifei. Este tipo de relación, que es tan común en el extranjero, tiene que suceder más enfáticamente aquí en Brasil. Espero que esta iniciativa DDMX sirva de ejemplo para que otras compañías regresen a Itajubá en un ambiente tan saludable, propicio para la creatividad y el desarrollo de la Ciencia y la Tecnología “.